Yapay zeka ajanları soru yanıtlamaktan kod yazmaya, araç kullanmaya ve iş akışlarını yürütmeye geçtikçe kurumun daha fazla sistemine ve verisine erişiyor. Kurumların bu hıza ayak uyduran korumaya ihtiyacı var; aksi halde ya inovasyon yavaşlıyor ya da kontrol kayboluyor.
Palo Alto Networks, Prisma AIRS için bu dengeyi hedefleyen yeni yetenekler duyurdu. Yenilikler üç önceliğe odaklanıyor:
- Öncü yapay zekanın güvenli benimsenmesi: Çalışma anı koruması doğrudan Claude Enterprise’a entegre.
- Yapay zeka tedarik zincirinin korunması: Tarama, modellerin ötesine geçerek ajan becerilerini ve diğer bileşenleri kapsıyor.
- Ajanlar işlem yaparken kontrol: AI Gateway’e araç güvenliği ve akıllı yönlendirme ekleniyor.
Claude Enterprise için kurumsal düzeyde güvenlik
Claude gibi araçlar kodlama ve iş akışlarında giderek daha fazla kullanılıyor. Prisma AIRS, inference hook’ları aracılığıyla Claude Enterprise ile doğrudan entegre oluyor ve Claude Code, Claude.ai ve Claude Cowork için çalışma anı koruması sağlıyor:
- Net güvenlik sınırlarıyla hızlı benimseme: Model çıkarımından önce çalışma anı korkulukları uygulanır; hangi etkileşimlere izin verildiği politikayla belirlenir.
- Hassas veriyi korumak için kural tekrarı yok: Mevcut kurumsal DLP politikaları genişletilerek kişisel veri, fikri mülkiyet ve kaynak kodun açığa çıkması önlenir; ayrı kural setleri kurmak gerekmez.
- Yapay zeka kaynaklı ihlal riskinin azalması: İstem enjeksiyonu, jailbreak ve zararlı girdiler engellenir.
Modelin ötesinde yapay zeka tedarik zinciri
Etkileşimleri korumak resmin yalnızca bir parçası. Yapay zeka uygulamalarını çalıştıran modeller, ajan becerileri (skills), eklentiler, MCP sunucuları ve açık kaynak bağımlılıklar da güvence altına alınmalı. Taranmamış kod veriyi ve kimlik bilgilerini açığa çıkarabilir.
Palo Alto Networks’e göre 3 milyonu aşkın üçüncü taraf bileşenin önceden tarandığı Prisma AIRS AI Supply Chain Security; açık kaynak modelleri tarar, ajan becerilerini doğrular ve zararlı kodu dağıtımdan önce engeller.
Gerçek zamanlı ajan yönetişimi
Güvenilir bileşenler temeldir; ancak ajanların üretimde modelleri, araçları ve veriyi nasıl kullandığı da kontrol edilmeli. Prisma AIRS AI Gateway, politika uygulamasını ve kullanım takibini merkezileştirerek tutarsız kontrolleri ve öngörülemeyen maliyetleri azaltıyor. Lansmanından bu yana 20’yi aşkın büyük güncelleme aldı; bunlara karar modelleri (decision models) desteği de dahil.
MCP korkulukları: AI Gateway, MCP trafiğini iki yönde denetler. Araç girdilerine gizlenmiş talimatları engeller, çıktılardaki hassas verileri maskeler ve erişim politikalarını uygular. Böylece istemler ve araç çağrıları tek güvenlik çerçevesinde yönetilir.
Signals ve Smart Routing: Her isteğin amacı ve karmaşıklığı değerlendirilir, istek hedeflerinize en uygun modele yönlendirilir. Tasarruf, gecikme ve önbellek verimliliği gibi göstergeler gerçek zamanlı izlenir; yöneticiler yalnızca hedef sonucu tanımlayarak optimizasyonu otomatikleştirebilir.
Kurumunuz için ne anlama geliyor?
Claude veya benzeri yapay zeka araçlarını yaygınlaştırıyorsanız sorulması gereken sorular şunlar: Hangi verinin modele gittiğini biliyor musunuz? Ajanlarınızın hangi araçlara eriştiğini görebiliyor musunuz? Yapay zeka harcamanız kontrol altında mı? Albisec, bu soruların yanıtlarını ortaya koyan bir ön değerlendirme ile Prisma AIRS projelerine başlıyor. Bizimle iletişime geçin.
Kaynak: Palo Alto Networks Blog, “Agentic Innovation Meets Enterprise Control”, 15 Ekim 2026. Görseller: Palo Alto Networks.
