1. Kötü Amaçlı Etkinliklerin Gerçek Zamanlı Tespiti

Palo Alto Networks’ün AI destekli DNS güvenlik çözümü, ağ trafiğini gerçek zamanlı olarak izler ve analiz eder. Yapay zeka, sürekli olarak ağdaki DNS sorgularını ve yanıtlarını inceleyerek şüpheli etkinlikleri tespit eder. Bu sayede, zararlı faaliyetler anında fark edilip engellenebilir. Makine öğrenimi algoritmaları, normal ve anormal ağ davranışlarını öğrenir ve anormallikleri tespit eder.

2. Gelişmiş Tehdit İstihbaratı ile Kötü Amaçlı Alan Adlarının Belirlenmesi

AI ve ML modelleri, kötü amaçlı alan adlarını belirlemek için geniş bir veri kümesi üzerinde eğitilir. Bu modeller, kötü amaçlı etkinlikler gösteren DNS sorgularını, anormal davranış desenlerini ve geçmişte kötü amaçlı olarak işaretlenmiş IP adresleri ve alan adlarını tanımlar. Tehdit istihbaratı, sürekli güncellenen bir veri havuzundan beslenir ve AI sayesinde, bu veri tabanı hızla öğrenip kendini geliştirir.

3. DNS Tünelleme ve Veri Sızdırmaya Karşı Koruma

DNS tünelleme, saldırganların ağdan veri sızdırmak veya kontrol komutları göndermek için DNS protokolünü kötüye kullanmasıdır. Geleneksel güvenlik çözümleri bu tür saldırıları tespit etmekte zorlanırken, Palo Alto Networks’ün AI tabanlı yaklaşımları bu tehdidi etkili bir şekilde engeller. Makine öğrenimi modelleri, DNS tünellemesine işaret eden anormal ve şüpheli sorgu desenlerini otomatik olarak tanımlar ve bu tür tehditlere karşı hızlı yanıt verir.

4. Kendi Kendine Öğrenen Sistemlerle Dinamik Güncellemeler

AI ve ML tabanlı sistemler, tehditleri ve güvenlik açıklarını sürekli olarak analiz eder ve kendilerini günceller. Palo Alto Networks’ün DNS güvenliği çözümü, bu kendini geliştiren sistemler sayesinde değişen tehdit ortamına hızla adapte olur ve yeni saldırı yöntemlerine karşı korunma sağlar. Böylece, sıfırıncı gün saldırıları ve henüz tanımlanmamış kötü amaçlı yazılımlar bile algılanabilir ve durdurulabilir.

5. Yanlış Pozitif Oranlarının Azaltılması

AI tabanlı DNS güvenlik çözümlerinde, yanlış pozitif (false positive) oranlarının azaltılması kritik öneme sahiptir. Palo Alto Networks, makine öğrenimi modellerini kullanarak ağdaki anormal davranışları doğru bir şekilde tespit eder ve yanlış pozitif sonuçları minimize eder. Bu sayede, ağ güvenliği ekibi, yalnızca gerçek tehditlere odaklanabilir ve güvenlik olaylarına hızlı ve etkili bir şekilde yanıt verebilir.

6. Otomatik Yanıt ve Orkestrasyon

AI ve ML, yalnızca tehditlerin tespit edilmesinde değil, aynı zamanda otomatik yanıt ve güvenlik orkestrasyonunda da kullanılır. Palo Alto Networks, tespit edilen tehditlere otomatik olarak müdahale edebilir, kötü amaçlı DNS trafiğini engelleyebilir veya kullanıcıları zararlı alan adlarına erişimden koruyabilir. Otomatik yanıt mekanizmaları, güvenlik olaylarını hızlı bir şekilde ele alarak ağın güvenliğini sağlar.